講師

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王吉祥

王吉祥

職稱/職務

助理研究員

郵箱

wjx@ujs.edu.cn

研究方向

環境污染控制分析、功能納米材料

 

個人簡介

王吉祥,男,博士,助理研究員。長期從事環境分析化學、功能納米材料制備與應用研究。入選鎮江“金山英才”和揚中“江雁計劃”等人才計劃,主持及參與國家自然科學基金等國家級項目,省部級項目2項;以第一作者身份在SmallBiosensors & Bioelectronics等國際著名期刊上發表 SCI 論文多篇;授權國家發明專利3件;獲中國輕工業聯合會科學技術進步獎三等獎1項。

教育經曆

2013/092019/06,菠菜技术交流论坛,菠菜技术交流论坛,環境科學與工程,碩博連讀

2009/092013/06,常州工學院,無機化學,學士

工作經曆

2023/06至今,菠菜技术交流论坛,助理研究員

2013/082023/04,芬蘭Åbo Akademi University,博士後,⏭➰導師:張宏博、張蓉教授

研究方向

1. 環境污染控制分析(分子印迹材料熒光分析污染物、生物大分子和藥物的應用基礎研究)

2. 功能熒光納米材料對有害物質的高效、選擇性與快速檢測

承擔項目

1. 熒光印迹複合材料的制備與選擇性識别檢測環境中磺酰脲類除草劑殘留的應用基礎研究,國家自然科學基金/青年項目(NO. 21507045),參與,已結題

2. 構建可視化熒光系統檢測氨基甲酸酯類農藥殘留的研究,江蘇省普通高校研究生科研創新計劃項目(NO. KYCX17_1793),主持,已結題

學術論文(第一作者/通訊作者)

[1] Jixiang Wang, Jiangdong Dai, Yeqing Xu, Xiaohui Dai, Yunlei Zhang, Weidong Shi, Borje Sellergren, and Guoqing Pan. Molecularly Imprinted Fluorescent Test Strip for Direct, Rapid, and Visual Dopamine Detection in Tiny Amount of Biofluid. Small, 2019, 15, 1803913(1-9).Inside Back Cover

[2] Jixiang Wang, Rujia Cheng, Yunyun Wang, Lin Sun, Li Chen, Xiaohui Dai, Jianming Pan, Guoqing Pan, and Yongsheng Yan. Surface-Imprinted Fluorescence Microspheres as Ultrasensitive Sensor for Rapid and Effective Detection of Tetracycline in Real Biological Samples. Sensors and Actuators B-Chemical, 2018, 263, 533-542.

[3] Jixiang Wang, Hongqiang Shen, Xiaohui Dai, Chunmei Li, Weidong Shi, and Yongsheng Yan. Graphene Oxide as Solid-State Electron Mediator Enhanced Photocatalytic Activities of GO-Ag3PO4/Bi2O3 Z-Scheme Photocatalyst Efficiently by Visible-Light Driven. Materials Technology, 2018, 33, 421-432.

[4] Jixiang Wang, Yunyun Wang, Hao Qiu, Lin Sun, Xiaohui Dai, Jianming Pan, and Yongsheng Yan. A Novel Sensitive Luminescence Probe Microspheres for Rapid and Efficient Detection of Tau-Fluvalinate in Taihu Lake. Scientific Reports, 2017,7, 46635(1-11).

[5] Jixiang Wang, Hao Qiu, Hongqiang Shen, Jianming Pan, Xiaohui Dai, Yongsheng Yan, Guoqing Pan, and Borje Sellergren. Molecularly Imprinted Fluorescent Hollow Nanoparticles as Sensors for Rapid and Efficient Detection Lambda-Cyhalothrin in Environmental Water. Biosensors & Bioelectronics, 2016, 85, 387-394.

[6] Jixiang Wang, Lin Gao, Donglai Han, Jianming Pan, Hao Qiu, Hongji Li, Xiao Wei, Jiangdong Dai, Jinghai Yang, Hui Yao, and Yongsheng Yan. Optical Detection of Lambda-Cyhalothrin by Core-Shell Fluorescent Molecularly Imprinted Polymers in Chinese Spirits. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2015, 63, 2392-2399.

[7] Jixiang Wang, Jianming Pan, Yijie Yin, Runrun Wu, Xiaohui Dai, Jiangdong Dai, Lin Gao, and Hongxiang Ou. Thermo-Responsive and Magnetic Molecularly Imprinted Fe3o4@Carbon Nanospheres for Selective Adsorption and Controlled Release of 2,4,5-Trichlorophenol. Journal of Industrial and Engineering Chemistry, 2015, 25, 321-328.

[8] Jixiang Wang, Lihua Zou, Lihua Zou, Rong Zhang and Hongbo Zhang. Molecularly imprinted fluoroprobes doped with Ag nanoparticles for highly selective detection of oxytetracycline in real samples. Analytica Chimica Acta, 2021, 1161, 338326-338333.

[9] Jixiang Wang, Xiaolei Li, Rong Zhang, Bingjie Fu, Mingcan Chen, Mengxue Ye, Wanyu Liu, Jingjing Xu, Guoqing Pan and Hongbo Zhang. A molecularly imprinted antibiotic receptor on magnetic nanotubes for the detection and removal of environmental oxytetracycline. Journal of Materials Chemistry B, 2022, 10, 6777-6784.

[10] 王吉祥, 闫永勝. 構建研究生學術交流平台, 提升研究生培養質量. 教育,2016, 11, 294.

[11] 王吉祥, 孫琳, 汪雲雲, 闫永勝. 矽球表面制備熒光分子印迹聚合物檢測高效氟氯氰菊酯的研究. 化學試劑, 2017, 39(9), 907-912.

授權專利

1. 王吉祥, 闫永勝, 邱浩, 高林, 李春香. 一種核-殼型熒光印迹材料的制備方法,2017-08-04,中國,公開号:CN201510198322.6

2. 王吉祥, 闫永勝, 高林, 沈洪強, 李根, 劉樹成, 李春香. 一種熒光選擇識别三氟氯氰菊酯的分子印迹材料制備方法,2016-08-24,中國,公開号:CN201410371585

3. 王吉祥,徐葉青,潘國慶,闫永勝. 一種雙發射熒光分子印迹聚合物納米粒子及其制備方法與應用,2019-02-22,中國,公開号:CN201811399192.2

成果獲獎

1. 2023年第二屆“揚中青年五四獎章”

2. 2023年第十屆“創青春”中國青年創新創業大賽,銅獎

3. 2023年第九屆中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽江蘇省賽區,一等獎

4. 2022年第八屆中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽江蘇省賽區,三等獎

5. 2022年鎮江市“金山英才”産業強市領軍人才引進計劃創新創業人才

6. 2021年揚中市第十批“江雁計劃”産業領軍人才

7. 2021年揚中市高層次人才創新創業大賽,三等獎

8. 2019年中國輕工業聯合會科學技術進步獎三等獎(5/6

9. 2019年菠菜技术交流论坛優秀畢業生

10. 2019年菠菜技术交流论坛優秀博士論文

 

 

 

(歡迎優秀學子們報考本人研究生)

 

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